“百镜大战”发起以来一年有余，智能眼镜也在逐渐演化——试图成为用户的“第二大脑”。
近日，雷鸟创新和闪极科技先后发布AI眼镜，两家厂商都提到了“主动式AI”的功能。相比以往智能眼镜的AI功能多聚焦于翻译、导航、提词等更偏“外挂”的能力，主动式AI的出现更显示出，行业似乎正在从“谁能做出一副AI眼镜”，转向“谁能让一副AI眼镜值得日常佩戴”。
元股证券:ygzq.hkIDC中国分析师叶青清也告诉21世纪经济报道记者，真正能在落地场景上做出功能体验的产品，已经开始拿到增长数据。
现在，不仅AI手机可以帮助你记忆，眼镜也逐渐可以了。智能眼镜似乎在加速寻找真正的杀手级应用。
探寻“杀手级应用”
AI眼镜迭代至今，已经出现诸多细分品类。
第三方机构IDC统计显示，今年第一季度，中国智能眼镜市场出货量达61万台，同比增长23.5%。其中，拍摄眼镜、搭载AI大模型的眼镜、显示眼镜等细分品类均实现三位数同比增长，行业竞争加速分化，创新节奏明显加快。
叶青清对记者分析道，智能眼镜发展到今天，核心竞争焦点在于应用场景，真正在能落地的场景上做出功能体验的产品其实已经拿到了增长数据。
“从全球市场来看，厂商份额从今年开始已经有了明显变化。虽然Meta仍处于领先地位，但格局已经趋于分散。入局者持续增多，产品品类分化加速，各厂商的量产布局和海外市场拓展力度都在加大。”她进一步分析道。
拆解来看，早期AI眼镜的功能重心集中在翻译、观影、提词、导航等“工具型”场景。这些功能本质上解决的是单次、即时的信息需求——用户发出指令，眼镜给出回应。
但新的主动式功能正在出现。
近日发布的雷鸟iO就提出了一个新概念，通过全天候主动式AI增强知识、表达与记忆能力，打造“人类增强AI眼镜”。
手机股票配资据介绍，雷鸟iO以开源大模型为底座，依托RayNeo全天候记忆引擎，可以通过对声音、位置等信息的处理，将记忆转化为情景、语义、行为等多种信息类型，并记录和处理全天佩戴产生的24小时上下文。
因此，其全天智记功能可以每天自动生成总结，归纳重要对话、待办事项和个人状态；实时提示模式则可在对话中识别相关问题，将参考答案直接显示在镜片上。
雷鸟创新CEO李宏伟在受访时指出，雷鸟iO推出的“全天智记”应用，是公司对智能眼镜杀手级应用的探索，旨在帮助人类全天记录数字世界和物理世界的生活。
在李宏伟看来，当前阶段，多模态的AI功能还不够成熟，所以如今的杀手级应用应该从基于语言和文字的大语言模型中产生。
“智能眼镜的杀手级应用，要基于眼镜的特点，能24小时工作。”他提到，“全天智记”能帮助用户记录一天的重要内容，以文字形式留存，但不会留下录音；此外还能提供主动建议。
在他看来，智能眼镜倘若积累了足够的用户上下文数据并掌握了用户习惯，将更好地作为“智能伙伴”这类角色存在。
闪极科技新发布的loomos L1，其核心AI功能叫做LoomOS主动记忆系统，推出的功能包括多场景融合录音、数字与现实融合AI日记、提醒、待办、纪要、融合AI日历等，由此可以构建个人专属的AI记忆数据库，未来目标是成为用户的“数字记忆助手”。此外，loomos L1还聚焦办公场景，接入腾讯WorkBuddy AI助手，深度集成飞书办公生态等。
AI功能的跃迁，显示出当前AI眼镜产品逻辑正发生深层演变。此前的翻译、提词等功能，本质上是将眼镜作为手机的“外接屏幕”或“语音外挂”；而主动记忆功能，则让眼镜从被动响应工具升级为主动理解用户、持续积累个人数据并反哺决策的“认知伙伴”——主动能力的增强，有望让智能眼镜的“配件”地位进一步升级。
轻量化再进一步
前述两家厂商几乎同时押注AI记忆，并非巧合。
从技术路径来看，AI眼镜天然具备视觉和语音等通道的感知优势，尤其是在实时信息获取和环境理解上优于手机，这恰恰是记忆功能所需要的前提条件。
此外，李宏伟在发布会上提到，通常人们在40岁时开始出现记忆衰退的情况。有统计显示，人在70岁后的记忆力是年轻时的50%左右。由此，无论是商务会议中遗漏的待办事项，还是日常生活中忘记的对话细节，都是高频出现的真实困扰。
长期看，记忆功能构建了持续的用户黏性。AI越了解用户，推荐和建议就越精准，用户也就越难以离开。这与当前AI手机强化“懂你”的逻辑类似。
而今年智能体的快速发展，有望为智能眼镜的下一步迭代打开新空间。
IDC中国分析师叶青清告诉21世纪经济报道记者：“现在行业正在聚焦智能体的深度整合，不过目前还处于比较早期的阶段，智能体是打开市场的关键，但是前提是产品的体验和场景都要先搭建得更完善一些。”
当然，记忆功能的实现，前提是用户愿意全天佩戴，这极大地考验了AI眼镜的轻便程度。为此，通常来说，引入光波导和Micro LED等技术是产业共同探索的方向。
新发布的雷鸟iO重34g，已经十分接近普通近视眼镜的重量。在光学显示方面，其采用蓝湖光波导技术，结合三层光学结构与多层微纳纹路以减少彩虹纹、漏光和偏色。同时采用“萤火光引擎Nano”以进一步压缩体积与电路面积。
叶青清对记者分析道，从份额来看，光波导在智能眼镜中的采用占比已经有所提高，行业对轻量化和佩戴体验的要求会倒逼光学方案的升级。
“但是从方案来讲，光学路线各有各的瓶颈问题，良率、量产、透光率、色彩和价格等因素在现阶段很难平衡，短期内很难出现某一条路线全面胜出的局面，更可能是多条路线并行，根据不同产品定位和成本目标做差异化选择。”她进一步分析道。
虽然目前关于智能眼镜杀手级应用的探讨还未有定论，但这一硬件本身的能力正从大模型技术和软件调校等多个层面持续强化。“百镜大战”的硝烟尚未散尽概念股怎么玩，但赛点已经清晰：谁能率先让AI眼镜成为用户离不开的“第二大脑”，谁就将在下一阶段的竞争中占据先机。
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